帕金森病患者红外线数字化步态测量数据的半自动提取方法的建立

• 作者: 于昌琳 吴曦 沈林勇 胡小吾 钱晋武
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 三维坐标 步态参数 步态分界点 帕金森症 神经康复
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 205-210
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3574字
• 语种: 中文

摘要

很多神经性疾病和骨骼损伤性疾病都会造成运动障碍导致异常步态，帕金森症就是其中的一种，通过步态参数定量评估代替医生目测定性评估，可以更准确的对疾病进行康复评估。目前，对步态定量分析常用的方法是通过运动捕捉仪采集人体三维坐标，再通过三维坐标提取步态特征。在提取过程中，由于原始数据庞大，完全手工处理繁复，同时自动处理中临床步态分界点情况众多，完全自动选取存在困难。本研究结合多个软件的优势，利用matlab绘图手工选取分界点，再自动提取步态特征在友好界面中显示结果，实现对三维坐标的半自动处理，高效地进行步态参数的提取并准确反映了帕金森症临床步态的个体特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈林勇	上海大学机电工程与自动化学院	134	1055	17.0	23.0
2	钱晋武	上海大学机电工程与自动化学院	118	1033	18.0	25.0
3	胡小吾	上海第二军医大学附属长海医院神经外科	10	17	3.0	3.0
4	于昌琳	上海大学机电工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0
5	吴曦	上海第二军医大学附属长海医院神经外科	2	10	2.0	2.0