基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以克里格估算为基础的插值和随机模拟为代表的经典地统计方法是目前研究地理属性空间分布的主要方法,但仍存在精度不高及不能有效利用其他有价值信息的缺陷.近年来贝叶斯最大熵地统计方法在国外逐渐流行,该方法能够在有效利用多源数据的基础上,提高空间分布研究精度,是一种新的非线性方法.本文详细阐述了贝叶斯最大熵方法的数据内容、实施步骤、一般算法及计算结果,并介绍了该方法的应用情况,最后对该方法的优点和不足作出了评价.
推荐文章
基于最优插值和贝叶斯最大熵的海表温度融合方法研究
海表温度
最优插值
贝叶斯最大熵
数据融合
贝叶斯最大熵地统计学方法及其在土壤和环境科学上的应用
贝叶斯最大熵
地统计学
土壤学
环境科学
基于条件信息熵与贝叶斯网络的变压器故障诊断研究
变压器
故障诊断
条件信息熵
贝叶斯网络
贝叶斯公式与贝叶斯统计
随机事件
密度函数
贝叶斯统计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯最大熵地统计方法研究与应用进展
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 贝叶斯最大熵 地统计 软数据 空间分布
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 402-406
页数 5页 分类号 S15
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 26 256 10.0 15.0
2 张若兮 4 37 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯最大熵
地统计
软数据
空间分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
论文1v1指导