基于稀疏采样与级联字典的微波辐射图像重构方法

• 作者: 刘媛媛 刘江锋 朱路 赵文涛 陈素华
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 微波辐射图像 级联字典 压缩感知 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 41-45
• 语种: 中文

摘要

针对微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特采样的常规,微波辐射成像方法难以实现高分辨率要求.本文在挖掘微波辐射图像多结构信息可压缩的基础上,利用随机观测矩阵对微波辐射图像进行线性压缩投影,减少数据采集量,降低系统的复杂性.考虑微波辐射图像具有多结构形式,采用单一的正交基难以稀疏表示复杂场景的微波辐射图像,利用全变差分和小波的级联字典对微波辐射图像进行稀疏表示,然后用OMP算法重构微波辐射图像.仿真实验结果表明:级联字典重构微波辐射图像的性能优于单一正交基.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱路	华东交通大学信息工程学院	30	133	7.0	10.0
2	刘媛媛	华东交通大学信息工程学院	17	105	6.0	10.0
3	赵文涛	华东交通大学信息工程学院	4	25	3.0	4.0
4	刘江锋	华东交通大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0
5	陈素华	华东交通大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0