基于Na(i)ve Bayes算法的雷达情报分发技术

• 作者: 余苗 杨瑞娟 程红斌 罗菁
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 情报按需分发 层次向量空间模型 用户兴趣挖掘 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 46-50,53
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5746字
• 语种: 中文

摘要

为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的雷达情报按需分发技术.利用层次向量空间构建用户兴趣空间,对情报用户的历史情报和定制信息,通过朴素贝叶斯分类算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型;通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将情报用户感兴趣的情报推送给用户,过滤其不感兴趣的情报,从而实现雷达情报的按需分发.仿真实验将该技术与基于TF-IDF分类算法的情报分发技术做了准确率与覆盖率的对比实验,结果表明,该方法的准确率优于利用TF-IDF分类算法的情报分发技术,能够较好地实现雷达情报的按需分发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞娟	空军预警学院四系	47	301	8.0	15.0
2	罗菁	空军预警学院四系	4	8	2.0	2.0
3	程红斌	空军预警学院四系	6	15	3.0	3.0