长白山阔叶红松林净初级生产力对气候变化的响应:基于BIOME-BGC模型的分析

• 作者: 吴玉莲 孙阎 李巧燕 王襄平
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BIOME-BGC模型 净初级生产力(NPP) 阔叶红松林 增强型植被指数(EVI) 气候因子
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 577-586
• 页数: 10页
• 分类号: X171
• 字数: 6798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.077

摘要

为了分析气候变化和大气CO2浓度增加对长白山阔叶红松林净初级生产力(NPP)的影响,运用本地参数化后的BIOME-BGC模型进行模拟,并以实测NPP和增强型植被指数(EVI)进行验证.模拟结果表明,长白山阔叶红松林NPP均值为611.71 gC/(m2·a),1960-2011年年际间的波动范围是473.28～703.44 gC/(m2·a).模拟结果与基于样地实测的NPP(均值为594.66 gC/(m2·a))相似;同时,BIOME-BGC模型模拟的NPP年际间变化趋势与EVI的波动趋势相似,二者间存在显著的相关关系,表明模型能较好地模拟生产力的时间动态.模拟表明,红松的NPP与降水关系更为密切,而阔叶树NPP与温度、降水都呈显著的正相关.模型预测,在未来CO2浓度加倍和温度、降水同时增加的场景下,长白山阔叶红松林NPP将显著增加,其中阔叶树和红松的NPP将分别增加27.87％和23.96％.单独增加温度(2℃)或单独增加降水(12％)都能促进阔叶树和红松NPP的增加,其中降水的作用弱于温度的作用,而单独CO2浓度的倍增对阔叶树和红松的NPP没有明显的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙阎	黑龙江大学农业资源与环境学院	27	72	4.0	7.0
2	王襄平	北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室北京林业大学林学院	17	377	9.0	17.0
3	李巧燕	北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室北京林业大学林学院	3	63	3.0	3.0
4	吴玉莲	北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室北京林业大学林学院	1	30	1.0	1.0