基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法

• 作者: 吴仰玉 常霞 李翠 纪峰
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 自适应 阈值函数 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 351-354
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.03.015

摘要

经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正，使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差，降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点，构造了具有伸缩性的自适应阈值函数，该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差，依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常霞	北方民族大学数学与信息科学学院	16	133	7.0	11.0
2	纪峰	北方民族大学数学与信息科学学院	16	138	7.0	11.0
3	李翠	北方民族大学数学与信息科学学院	5	50	3.0	5.0