基于BP神经网络在火灾图像探测技术中的应用

• 作者: 徐志胜 谢荣全
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 火灾报警 探测技术 应用实验
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TU75
• 字数: 4335字
• 语种: 中文

摘要

经过研究发现，火灾的发生机率具有双重性，即随机性与不确定性。而运用火灾自动报警系统检测火灾信号，就是将不确定的一面转化成比较准确的一面。基于此，利用BP神经网络算法计算和探测火灾图像的形成规律和信号特征，给出神经网络的具体结构和输入输出单元的设计方案。并对一系列的火灾样本图像和干扰图像进行实验。研究结果表明：此方法能更有效地减少火灾的误报警率，提高火灾报警的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志胜	中南大学土木工程学院	246	2936	28.0	39.0
2	谢荣全	中南大学土木工程学院	4	8	2.0	2.0