遥感影像的半监督判别局部排列降维

• 作者: 王雪松 程玉虎 胡汇涓
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督 判别局部排列 图 降维 遥感影像
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.013

摘要

针对遥感影像数据具有的高维数和少量已标记样本的特性,提出一种基于图的半监督判别局部排列降维方法.首先,针对全部已标记和未标记样本数据构造相似图和惩罚图.然后,基于同类近邻点的分散度最小且不同类近邻点的分散度最大的原则,分别确立相似图和惩罚图上的优化目标.最后,通过同时优化这两种图上的目标函数,得到从高维到低维的最优映射关系,从而达到对高维遥感影像数据维数约简的目的.ROSIS高光谱数据上的实验结果表明,所提算法能够有效提高高维遥感影像的总体精度和Kappa系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉虎	中国矿业大学信息与电气工程学院	58	576	13.0	20.0
2	王雪松	中国矿业大学信息与电气工程学院	71	677	13.0	22.0
3	胡汇涓	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	11	2.0	2.0