全国重要矿产预测评价

• 作者: 丁建华 孙莉 杨毅恒 牛翠祎 肖克炎 阴江宁 陈建平
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源评价 矿床模型 成矿系列 定量预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: I “中国地质科学院2013年度十大科技进展”专栏
• 页码范围: 543-551
• 页数: 9页
• 分类号: TD8|P61.07
• 字数: 7727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2014.05.03

摘要

全国重要矿产预测评价在借鉴国内外矿产预测经验基础上，运用成矿系列理论、成矿动力学理论和综合信息矿产定量预测理论为支撑的矿床模型综合地质信息矿产预测方法，以成矿系列矿产预测类型为纲，在系统编制建造构造预测底图的基础上，建立矿床综合信息预测模型。通过运用成矿地质体参数法，在矿产资源评价系统(MRAS)的辅助下，估算我国铁、铝、铜、铅、锌、金、锑、钨、锰、锡、钼、镍、银、稀土、铬铁矿、菱镁矿、锂、硼、硫、萤石、钾、重晶石、磷23种矿产地下2 km预测资源量，并在此基础上圈定全国层次的3级预测区。科学评价了我国矿产资源的潜力，为国家政府机构和矿产勘查机构提供技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖克炎	中国地质科学院矿产资源研究所	173	2593	29.0	42.0
2	陈建平	中国地质科学院矿产资源研究所	172	2462	27.0	40.0
3	丁建华	中国地质科学院矿产资源研究所	53	818	16.0	27.0
4	孙莉	中国地质科学院矿产资源研究所	32	448	12.0	20.0
5	牛翠祎	中国地质科学院矿产资源研究所	5	37	3.0	5.0
6	阴江宁	中国地质科学院矿产资源研究所	16	178	9.0	13.0
7	杨毅恒	中国地质科学院矿产资源研究所	1	14	1.0	1.0