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摘要:
在交通行为分析中,传统效用函数形式不能反映个人属性对信息效用感知的影响。改进效用函数形式,运用多项Logit模型理论,建立了公交动态信息下的公交通勤者出发时间选择行为初始模型。从初始模型中选择t检验显著的解释变量,并分别基于传统效用函数形式、改进的效用函数建立了2个修正模型。对比2个修正模型标定结果发现,改进的效用函数比传统的效用函数更有利于提高模型性能。研究也表明:性别、收入的t检验值分别为2.02、-2.25,说明二者对乘坐时间信息效用感知显著;教育属性的t检验值为2.03,说明其对车内拥挤程度信息效用感知影响显著;乘坐时间取均值,车内拥挤度为0.7时,二者效用比值为1.54∶1,说明乘坐时间信息是影响出发时间选择最重要的因素。
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文献信息
篇名 公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 公交通勤 出发时间选择行为 多项Logit模型 公交动态信息
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 城市交通
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 U491.1
字数 5329字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文权 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 140 2496 29.0 42.0
3 陈茜 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 34 596 9.0 24.0
5 左毅刚 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 4 41 3.0 4.0
9 郭士永 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 3 40 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
公交通勤
出发时间选择行为
多项Logit模型
公交动态信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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总被引数(次)
29572
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