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摘要:
针对传统二阶离散滑模变结构控制方法很难应用于模型未知系统的问题,提出了一种数据驱动二阶滑模解耦控制算法.该控制算法采用数据驱动的策略,运用系统的I/O数据,实时计算二阶离散滑模控制(2-DSMC)律.同时,运用观测器的思想,在控制器设计中引入离散扩张状态观测器(DESO),在线估计系统各回路间耦合、不确定性和外部扰动,进一步实现系统的解耦,改善控制品质.最后的理论分析和仿真结果表明,所提出的方法对于一般带有扰动和不确定性的非仿射非线性离散多入多出(MIMO)系统具有较好的解耦效果、渐进收敛的稳定性和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 非仿射非线性离散系统的数据驱动二阶滑模解耦控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 数据驱动 二阶离散滑模变结构控制 离散扩张状态观测器 解耦 鲁棒性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 309-318
页数 10页 分类号 TP273
字数 7516字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.30521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪文 东北大学信息科学与工程学院 92 1017 17.0 27.0
2 刘昕明 东北大学信息科学与工程学院 4 30 3.0 4.0
3 翁永鹏 东北大学信息科学与工程学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
二阶离散滑模变结构控制
离散扩张状态观测器
解耦
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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