最小二乘与分位数回归方法在河流水沙研究中的应用——以陕北延河流域为例

• 作者: 周正朝 杨丽红
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水沙动态 最小二乘回归 分位数回归 黄土高原
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TV121|S157
• 字数: 6002字
• 语种: 中文

摘要

基于延河流域1956-2010年气象水沙数据,研究流域降水、径流和输沙量动态变化趋势及时间序列分布特征,并分别采用最小二乘法和分位数回归分析方法研究降水、径流及输沙三者间的相关关系.结果表明:1956-2010年流域年降水量、径流量、输沙量整体呈下降趋势,具有阶段性波动特征,并存在不同程度的异常值;最小二乘回归(OLSR)分析可以描述降水、径流和输沙量三者之间的平均相关关系,但当数据存在偏态、异常值或数据随机误差项为异方差时,最小二乘回归分析受到一定限制;分位数回归(QR)分析更加符合实际的气象、水文数据特征,特别是在分位数τ位于高分位部分,分位数回归拟合的有效性比最小二乘回归更好,可以更真实、准确地反映更多的局部信息.研究结果为河流水沙动态分析提供了一种新方法,可为客观准确地认识河流水沙关系提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正朝	陕西师范大学旅游与环境学院	34	212	9.0	12.0
2	杨丽红	陕西师范大学旅游与环境学院	2	2	1.0	1.0