SiO2--Al2 O3--CaO--MgO四元矿渣棉体系的表面张力测定与模型预报

• 作者: 勾立争 唐续龙 张梅 彭犇 胡一文 郭敏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿物棉 表面张力 神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 冶金与材料
• 页码范围: 1335-1340
• 页数: 6页
• 分类号: TF09
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.10.009

摘要

表面张力是矿物棉生产的重要参数，直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了SiO2(40%~60%)- Al2 O3(5%~20%)- CaO(20%~30%)-MgO(5%)四元系的表面张力，其值处于350~500 mN·m-1之间；然后结合文献报道的表面张力数据，利用人工神经网络技术建立了SiO2(35%~60%)-Al2 O3(5%~20%)-CaO(20%~45%)-MgO(0~10%)四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%，预报精度较高，可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	北京科技大学冶金与生态工程学院	84	484	13.0	17.0
2	张梅	北京科技大学冶金与生态工程学院	108	803	14.0	24.0
3	彭犇	北京科技大学冶金与生态工程学院	10	69	5.0	8.0
7	唐续龙		6	4	1.0	2.0
8	胡一文		3	10	1.0	3.0
9	勾立争		4	21	2.0	4.0