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摘要:
通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号( sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析( ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastICA算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。
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文献信息
篇名 多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 表面肌电信号 独立分量分析 二代小波变换 FastICA算法 互相关系数
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 293-298
页数 6页 分类号 TP24
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
2 席旭刚 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 46 494 14.0 20.0
3 张启忠 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 30 254 9.0 15.0
4 左静 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 4 47 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
独立分量分析
二代小波变换
FastICA算法
互相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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