机组组合的改进自学习粒子群算法

• 作者: 于汀 蒋雪冬 谢胤喆 赵舫 郭瑞鹏 陈海良
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机组状态 网络安全约束 整数变量辨识 粒子群算法 自学习
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TM713
• 字数: 5593字
• 语种: 中文

摘要

安全约束机组组合是混合整数规划问题,找到高效稳定求解此问题的算法很重要.文中提出了一种新型的离散粒子群求解机组组合问题,通过松弛模型辨识出机组中必开必停的情况,减少离散变量数目,并结合机组组合问题的特性提出了对应的改进自学习策略,能较好地解决含安全约束的机组组合问题.此外,给出了一种初始粒子群生成策略,提高粒子质量.以IEEE30和IEEE 118两个标准节点系统为测试算例,通过与传统算法和商业软件包CPLEX的数据对比发现此算法能较快找到最优解或次优解,效率高计算结果稳定,证明该方法可行高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵舫	浙江大学电气工程学院	31	989	16.0	31.0
2	于汀		23	492	12.0	22.0
3	郭瑞鹏	浙江大学电气工程学院	60	1330	21.0	35.0
4	陈海良	浙江大学电气工程学院	3	50	3.0	3.0
5	谢胤喆	浙江大学电气工程学院	5	54	4.0	5.0
6	蒋雪冬	浙江大学电气工程学院	5	186	4.0	5.0