基于高分辨率遥感影像的森林蓄积量估测

• 作者: 党永峰 张超 智长贵 李利伟 王威 王雪军 黄国胜
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 森林蓄积量 遥感影像 最小二乘回归 定量估测 柬埔寨王国
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 72-76,109
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8|S758.5+1
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13428/j.cnki.fjlk.2014.04.017

摘要

为了快速有效获取《综合开发利用项目》项目区的森林蓄积量，利用SPOT5和RapidEye 高分辨率遥感影像，结合野外实地调查数据，采用最小二乘回归方法构建森林蓄积量遥感估测模型，估算柬埔寨王国上丁省特许地2012年的森林蓄积量。结果表明：①利用预留独立样本对模型进行精度验证，不分类型的模型的总体预测精度可达到99.37％，分类型的模型的总体预测精度分别可达到99.57％、97.30％、99.41％、96.84％、76.25％；②不分类型建模反演得到2012年研究区的森林总蓄积量为33197465.008 m3，各类型的森林蓄积量分别为16660360.382、7124988.801、5716238.005、4016470.930、186695.185 m3。结果表明利用高分辨率遥感影像快速估测区域森林蓄积量的可行性，也为合理规划和开发利用特许地的森林资源提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党永峰		41	280	10.0	14.0
2	王雪军		13	400	9.0	13.0
6	黄国胜		66	765	14.0	24.0
7	张超	北京林业大学林学院	35	503	14.0	21.0
8	王威		25	111	7.0	10.0
9	智长贵		35	278	10.0	14.0
10	李利伟		10	22	3.0	4.0