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摘要:
为提高多架无人作战飞机(UCAV)在复杂环境下的协同巡逻效率,根据先验信息将环境划分为关注程度不等的未知区域、已知区域和禁飞区域,在航路规划算法中引入搜索回报函数和加权平均距离,加强对高关注度区域的巡逻力度,改善UCAV的空间分布。应用粒子群算法对航路规划模型进行了仿真,结果表明提出的协同巡逻航路规划算法有效。
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文献信息
篇名 复杂环境下的多无人机协同巡逻航路规划
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 航空航天
关键词 航路规划 无人作战飞机 无人机巡逻
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 基础理论与军事运用
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号 V279
字数 3924字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2014.02.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
航路规划
无人作战飞机
无人机巡逻
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
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