一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法

• 作者: 吉嘉 吴鑫辉 马捷 黄高明
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机集 PHD滤波 多目标多传感器 轨迹关联
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 17-21,64
• 页数: 6页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2014.02.005

摘要

针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法.该方法首先采用高斯混合PHD (GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹.杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
2	吴鑫辉	海军工程大学电子工程学院	8	41	4.0	6.0
3	吉嘉	海军工程大学电子工程学院	2	13	2.0	2.0
4	马捷	海军工程大学电子工程学院	5	12	3.0	3.0