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摘要:
可靠、有效的视盘定位对自动眼底病变分析具有重要意义。本文提出一种快速自动定位视盘方法,首先基于梯度和亮度信息提取视盘的候选区域点;然后利用血管在视盘区域分布非常集中并且沿垂直方向延伸,对候选点进行匹配滤波最终定位视盘点。本文方法在五个公开的眼底图像数据库1540幅图像上进行了测试,其中1514幅眼底图像定位成功,准确率达到了98.3%,STARE图像平均处理时间为6.3 s,在所有正常和病变眼底图像测试中表现出良好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 采用局部搜索的快速视盘检测方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 眼底图像 视盘检测 滤波
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 ?生物与医用光学?
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
3 赵圆圆 湘潭大学信息工程学院 4 35 4.0 4.0
4 刘茂 湘潭大学信息工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
眼底图像
视盘检测
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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