基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法

• 作者: 侯晴宇 张伟 梁冰冰 赵晓
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云检测 光学遥感图像 多属性融合 特征提取 特征压缩
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 145-150
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对全色CCD光学遥感卫星成像平台,提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法.首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析,并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异,结合LDA线性特征压缩算法,削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测.实验结果表明,该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	281	3078	27.0	38.0
2	侯晴宇	哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心	35	266	9.0	15.0
3	赵晓		3	17	2.0	3.0
4	梁冰冰	哈尔滨师范大学数学系	4	12	2.0	3.0