基于蚁群算法的多目标优化技术研究

• 作者: 汤健超 肖菁 陈凤莲
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 蚁群优化 Pareto解集 并行化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 特约综述
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2013.12.001

摘要

针对蚁群算法求解多目标优化的问题，在总结2007年以来多目标蚁群优化算法基础上，着重介绍当前多目标蚁群优化算法的研究热点：基于分解、种群和Pareto解集的多目标蚁群优化以及多目标蚁群算法的并行化实现，并对多目标蚁群算法未来发展方向进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤健超	华南师范大学计算机学院	5	31	3.0	5.0
2	肖菁	华南师范大学计算机学院	13	108	6.0	10.0
6	陈凤莲	华南师范大学计算机学院	1	21	1.0	1.0