基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究

• 作者: 周鑫 孙海顺 张聪 许晓慧
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡洛模拟 自适应遗传算法 智能充电 电动汽车 配电系统
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4509字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车充电负荷在时空上具有不确定性，大规模电动汽车无序充电会导致配电网峰值负荷超过设备允许极限，给电网运行带来严重影响。以平滑配电网日负荷曲线为优化目标，建立了考虑各电动汽车用户充电需求约束的规模化电动汽车智能充电控制策略求解模型，并采用自适应遗传算法求解。以 IEEE33节点配电网系统为例，基于蒙特卡洛随机模拟规模化电动汽车并网场景，对比研究了无序充电和智能充电两种控制模式下电动汽车负荷对配电网的影响，验证了利用所提方法对实现平滑负荷的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海顺	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	34	749	13.0	27.0
2	周鑫	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	12	99	4.0	9.0
3	张聪	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	24	237	9.0	15.0
4	许晓慧		24	461	12.0	21.0