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摘要:
提出了一种基于Hilbert-Huang变换和ARMA模型的时间序列预测方法。采用Hilbert-Huang变换将原时间序列分解成若干个平稳的固有模态函数分量,求出每一个固有模态函数分量的瞬时频率和瞬时幅值,然后对每一个固有模态函数分量的瞬时频率和瞬时幅值序列建立ARMA模型,最后通过合成得到原时间序列的ARMA预测模型。实验结果表明,此方法可有效地应用于非平稳时间序列的预测。
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文献信息
篇名 一种基于Hilbert-Huang变换和ARMA模型的时间序列预测方法
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Hilbert-Huang变换 ARMA模型 瞬时频率 瞬时幅值 固有模态函数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数 学
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 O29
字数 2703字 语种 中文
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1 马亮亮 攀枝花学院数学与计算机学院 49 136 6.0 8.0
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Hilbert-Huang变换
ARMA模型
瞬时频率
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江汉大学学报(自然科学版)
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1973
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