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摘要:
分析云计算虚拟机资源模型,针对模型中虚拟机与物理机的映射关系以及虚拟机多资源因子、多优化目标的特点,将虚拟机分配问题转化成多维装箱问题,引入多目标演化算法进行求解.算法设计了基于组的虚拟机分配链式编码和染色体评估函数,并根据编码设计了两种交叉算子和智能变异算子,通过引入基于超体积的种群更新机制,设计了基于SMS-EMOA的云计算虚拟机分配算法.为验证SMS-EMOA的性能,分别使用优先匹配启发式算法、基于物理节点数量的单目标简单遗传算法、SMS-EMOA进行了模拟.实验结果表明,基于SMS-EMOA的虚拟机分配算法在性能上更优.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多目标演化算法的云计算虚拟机分配策略研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 云计算 虚拟机分配 多目标演化算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TP393
字数 6397字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚素文 19 63 3.0 7.0
2 艾浩军 武汉大学计算机学院 38 367 12.0 18.0
3 袁远明 武汉大学计算机学院 4 61 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (1242)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟机分配
多目标演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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