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摘要:
针对Hadoop在进行具体MapReduce任务调度时,所存在的Reduce Task无法在一个合适的MapTask完成比例启动的问题,提出了一种基于AHP的Reduce Task预设配比启动方案.该方案基于层次分析法(AHP),选取在资源调度时影响性能息息相关的三个参考指标:文件上传时间、Reduce完成度(Map完成100%)以及系统的响应时间,经过实验得到三个参考值,最后经归一化后进行多属性决策分析得到最佳的Reduce Task启动方案.在本文实验环境下的最佳Reduce Task最佳启动配比为40%,即当Map Task完成比例为总数的40%时开始启动Reduce Task任务.
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文献信息
篇名 基于AHP的Reduce Task预设配比在Hadoop调度中的应用
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 Hadoop调度 Reduce Task预设配比 AHP
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP311
字数 3683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周莲英 江苏大学计算机科学与通信工程学院 73 250 8.0 12.0
2 吴淑跃 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop调度
Reduce Task预设配比
AHP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
总被引数(次)
7821
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