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摘要:
以目标跟踪为背景,研究了单平台上主被动传感器的长期调度问题.通过合理、实时地切换主被动传感器,使得有限时域内的跟踪精度和辐射风险达到合理的平衡.将该调度问题构建成部分可观马氏决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)以同步实现目标跟踪和辐射控制.提出以容积采样法估算长期精度收益,以隐马氏模型滤波器推导长期辐射代价.最终将原问题转化成决策树并利用分枝定界法进行求解.仿真结果证明了本方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向目标跟踪的单平台主被动传感器长期调度
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 长期调度 部分可观马氏决策过程 决策树 分枝定界
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 458-463
页数 6页 分类号 TP391|TN95
字数 6505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单甘霖 军械工程学院电子与光学工程系 113 845 15.0 23.0
2 张子宁 军械工程学院电子与光学工程系 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
长期调度
部分可观马氏决策过程
决策树
分枝定界
研究起点
研究来源
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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