纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计

• 作者: 李海斌 李高荣 田瑞琴
• 来源期刊: 应用概率统计
• 关键词: 部分线性模型 测量误差 纵向数据 B样条 二次推断函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 151-168
• 页数: 18页
• 字数: 9945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2014.02.003

摘要

基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李高荣	北京工业大学应用数理学院	20	97	6.0	8.0
2	田瑞琴	北京工业大学应用数理学院	2	15	2.0	2.0
3	李海斌	北京工业大学应用数理学院	1	6	1.0	1.0