基于RBF神经网络的压水堆堆芯三维功率分布方法研究

• 作者: 刘建新 夏虹 李彬
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: RBF神经网络 堆芯功率 三维分布
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 698-702
• 页数: 5页
• 分类号: TL36
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2014.48.04.0698

摘要

堆芯三维功率分布的实时监测对核电厂的安全高效运行和控制系统优化均有重大意义。本文利用堆外核测量系统及RB F神经网络构建了一个实时堆芯功率三维分布监测系统，以提高监测的实时性及减小三维功率分布的拟合误差。在300 M W压水堆核电厂全范围仿真机上进行了一系列仿真实验，结果表明，该监测系统能在燃料循环周期的一定燃耗范围内，实时呈现堆芯三维功率分布，并通过几种方法对模型的精度进行了有效改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
2	李彬	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	13	54	4.0	7.0
3	刘建新		1	3	1.0	1.0