结合FCMS与变分水平集的图像分割模型

• 作者: 唐利明 王晓峰 田学全 黄大荣
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 变分水平集 图像聚类 图像分割 FCMS聚类 隶属度 聚类中心
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1233-1248
• 页数: 16页
• 字数: 10203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01233

摘要

提出了一个结合融合空间约束的模糊C 均值(Fuzzy C means with spatial constraints, FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型。在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空间特征,使得本文模型对噪声图像的聚类分割具有较强的鲁棒性。采用不同类型的实验图像,将本文模型与10个不同类型的图像分割模型进行了对比实验,实验结果显示本文模型能克服图像中噪声影响并取得较满意的聚类分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	重庆科技学院数理学院	21	73	4.0	8.0
2	唐利明	重庆科技学院数理学院	9	104	5.0	9.0
4	田学全	重庆科技学院数理学院	9	39	2.0	6.0