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摘要:
提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。
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文献信息
篇名 基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关系数据 关系数据模型 犯罪网络 社会网络分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP391
字数 5583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚峻峰 华南理工大学土木与交通学院 2 15 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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关系数据
关系数据模型
犯罪网络
社会网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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