基于分级策略的自动人眼检测与定位

• 作者: 刘帅师 李栋 田彦涛
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼检测 显著极值 PCA验证 邻域运算
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位，提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图，得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域；通过 PCA ( Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证，将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域；通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感，同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验，检测精度达到99.6%，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田彦涛	吉林大学通信工程学院	118	909	16.0	24.0
2	刘帅师	长春工业大学电气工程学院	9	62	4.0	7.0
3	李栋	吉林大学通信工程学院	5	19	3.0	4.0