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摘要:
如果卫星遥感反演大气CO2精度要求达到1%,则可以通过全球连续高精度观测弥补地面观测的不足.在实际反演中,反演精度不仅受到卷云和气溶胶的影响,还受到其它诸多因素(地表温度,地表压力,地表反照率,大气湿度等)的影响.讨论分析了这些因子的影响:在以US1976美国标准大气为背景、观测高度是100 km条件下,运用最优非线性反演算法,使用逐线积分辐射传输模型LBLRTM模拟计算,模拟分析出地表温度、地表压力、地表反射率、大气湿度各增加1%和减小1%的情况下,对CO2反演结果的影响,以及各典型气溶胶对反演结果的影响.结果显示:海洋型、沙漠型、城市型、乡村型四种典型气溶胶对CO2反演结果的影响都比较大,影响最大的为海洋型气溶胶,能见度为5 km,影响百分比相对于CO2初始值(380 ppm)降低了27.18%,影响最小的为乡村型气溶胶,能见度为23 km,影响百分比相对于CO2初始值(380 ppm)减小了7.78%;地表反射率、地表温度、地表压力对CO2反演结果也有很大的影响,而大气湿度对反演结果的影响很小,基本可忽略不计.
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文献信息
篇名 大气CO2反演方法影响因子分析
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 工学
关键词 CO2 LBLRTM 影响因子 反演方法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 光学遥感
研究方向 页码范围 448-456
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2014.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麻金继 安徽师范大学国土资源与旅游学院 42 226 8.0 13.0
2 王先华 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室 46 237 10.0 14.0
3 江新华 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室 8 13 2.0 3.0
4 刘启明 安徽师范大学国土资源与旅游学院 1 1 1.0 1.0
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大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
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26-145
1988
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