基于基因算法的用于系统识别的测试信号的设计

• 作者: 刘若水 杨薇
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 设备系统 基因算法 系统识别 最小峰值 测试信号
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 能源科学与环境科学
• 页码范围: 1830-1836
• 页数: 7页
• 分类号: TB114.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.09.033

摘要

详细介绍了如何用Matlab实现基因算法生成两个不同的具有最小峰值的测试信号，并且把这两个不同的测试信号输入到一个识别工具箱里，通过检验输出的结果来确定这两个测试信号是否适合用作特殊系统的识别。本文所用基因算法产生的测试信号如预期的一样具有最小峰值，但当把这两个测试信号输入到识别工具箱之后，估计系统的矩阵特征值与原始系统的矩阵特征值有很大的差距。产生这种差异的原因主要有两个，一个可能是产生这两个测试信号的长度不够，另一个可能是这两个测试信号非正交。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若水		2	6	1.0	2.0
2	杨薇		2	2	1.0	1.0