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摘要:
大数据计算面对的是传统IT技术无法处理的数据量超大规模、服务请求高吞吐量和数据类型异质多样的挑战。得益于国内外各大互联网公司的实际应用和开源代码贡献,Apache Hadoop 软件已成为 PB 量级大数据处理的成熟技术和事实标准,并且围绕不同类型大数据处理需求的软件生态环境已经建立起来。文章介绍了大数据计算系统中存储、索引和压缩解压缩的硬件加速三项研究工作,即 RCFile、CCIndex 和 SwiftFS,有效解决了大数据计算系统的存储空间问题和查询性能等问题。这些研究成果已形成关键技术并集成在天玑大数据引擎软件栈中,直接支持了淘宝和腾讯公司的多个生产性应用。
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文献信息
篇名 天玑大数据引擎及其应用
来源期刊 集成技术 学科 工学
关键词 大数据引擎 数据存储 行列混合 聚簇索引
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-30
页数 13页 分类号 TP316.4|TP319
字数 10885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程重点实验室 160 4858 31.0 67.0
2 查礼 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程重点实验室 19 563 9.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据引擎
数据存储
行列混合
聚簇索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
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2
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1808
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