基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究

• 作者: 左小清 熊羽 陈震霆 黄亮
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像处理 分类 支持向量机 颜色特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.005

摘要

为了解决利用单一特征对彩色遥感图像进行分类效果不理想、普适性不强等问题，提出了一种基于颜色和纹理特征组合的支持向量机彩色遥感图像分类方法。该方法尝试将彩色遥感图像的颜色信息和纹理信息相结合作为支持向量机算法分类的特征向量，据此对遥感影像进行分类，并进行了实验验证。结果表明，颜色和纹理特征组合的支持向量机分类方法能够取得较高的分类精度，其分类效果优于传统的单一颜色或纹理特征分类，是一种有效的彩色遥感图像分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	陈震霆	昆明理工大学国土资源工程学院	4	40	4.0	4.0
6	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
7	熊羽	昆明理工大学国土资源工程学院	2	10	1.0	2.0