基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标跟踪 精确度 系统动态模型 系统观测值
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 471-472,488
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Mean Shift目标跟踪算法计算量大,难以实现对目标的实时跟踪,并且容易造成目标丢失,降低了目标跟踪的精确度;鉴于此,提出了一种改进Mean Shift的视频目标跟踪算法;首先,建立视频运动速度的系统动态模型,以便减少粒子维数粒子的数量;其次,在Mean Shift算法中核函数在目标特性的直方图表示的基础上来构建系统的观测值的获取;最后,利用Mean Shift算法的聚类作用,将粒子聚集在真实位置的区域以便更加靠近其跟踪目标;实验结果表明,验证了该算法在视频目标跟踪中,能够有效跟踪运动目标,满足实时性要求,明显优于传统的Mean Shift目标跟踪算法,减少了计算量,有助于提高其跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0