基于视频的单车道车辆逆行检测方法

• 作者: 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 视频处理 车辆逆行 M ean-shif t跟踪 运动轨迹 单车道
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 128-131,139
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.026

摘要

针对城市单车道车辆逆行违章检测问题，研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测；用 Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征，提高车辆跟踪精度，以此得出被跟踪车辆的运动轨迹；通过计算机对运动轨迹进行分析，自动地判断其是否为逆行。从逆行检测正确率和计算量两方面进行了对比实验，实验结果表明，该方法对车辆逆行检测效果良好。车辆平均逆行识别率达到约87.55％，与对比方法基本相当；在计算时间方面，文中方法平均每帧计算时间比对比方法少约1956ms，更具快速性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0