基于正交试验设计的区间数立体决策方法

• 作者: 常志朋 程龙生
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 正交试验 区间数 正交表 超矩形 相对熵 贴近度 多维实数点 决策向量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 3613字
• 语种: 中文

摘要

为了减少决策信息损失，针对区间数决策问题，提出了一种立体决策方法。将m维区间数决策向量看作具有2m个顶点的超矩形。利用Ls(2m)正交表在超矩形上均匀、分散地选取s个顶点代表该超矩形，再根据不同超矩形对应顶点之间的相对熵度量超矩形之间的差异，最后利用各决策方案同理想解的贴近度进行决策方案排序。实例验证表明该文方法有效、可行。由于选取了多个多维实数点代表区间数决策向量，在丰富了决策信息的同时也增加了计算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程龙生	南京理工大学经济管理学院	71	668	13.0	22.0
2	常志朋	南京理工大学经济管理学院	40	159	7.0	11.0