基于马尔科夫链修正的RBFNN模型在碾压混凝土重力坝变形预报中的应用

• 作者: 李国会 赵文秀
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全 预报模型 马尔科夫链 RBFNN
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对径向基神经网络(RBFNN)预报模型的不足,提出了一种基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型,以RBFNN模型的预测结果为基准,利用马尔科夫链进行误差修正,进而显著提高模型的预报精度.以某碾压混凝土重力坝的变形监测为例,建立大坝变形预报模型,并将其结果与单一的RBFNN模型的预报结果做了对比,结果表明,基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型精度更高,结果更符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国会		3	15	1.0	3.0
2	赵文秀		3	24	2.0	3.0