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摘要:
根据滚动轴承故障信号的非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)和灰色关联度的轴承故障诊断方法。首先利用ITD法将轴承振动信号分解为若干个固有旋转分量,进而提取故障特征参数,然后通过计算标准故障模式与待识别样本的灰色关联度对轴承故障类型进行判断。实例表明, ITD法可较好地分解轴承故障振动信号,结合灰色关联度可成功用于轴承故障在线监测与诊断,有效识别轴承工作状态。
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文献信息
篇名 基于I TD和灰色关联度的轴承故障诊断方法
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 固有时间尺度分解 灰色关联度 故障诊断
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TH133.33|TP206+.3
字数 2032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴峻峰 常州大学机械工程学院 52 172 7.0 10.0
2 陈园丽 常州大学机械工程学院 4 10 2.0 2.0
3 黄显茹 常州大学机械工程学院 4 10 2.0 2.0
4 代云聪 常州大学机械工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
固有时间尺度分解
灰色关联度
故障诊断
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轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
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