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摘要:
研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺点,并给出了UCI机器学习数据库中德国信用评分数据集上的测试结果,实验结果表明,Linex损失下投影寻踪学习网络优于BP神经网络。
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文献信息
篇名 Linex损失下两种信用评分模型的比较
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Linex损失 BP神经网络 投影寻踪学习网络 信用评分
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 455-457
页数 3页 分类号 O235
字数 2044字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘延喜 长春大学理学院 17 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Linex损失
BP神经网络
投影寻踪学习网络
信用评分
研究起点
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引文网络交叉学科
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