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摘要:
车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。
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图像预处理
车牌定位
字符分割
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基于MATLAB平台下的车牌识别系统设计
车牌识别
MATLAB
图像处理
模板匹配
基于模糊神经网络的汽车牌照识别算法
神经网络
模糊神经网络
汽车牌照识别
模糊极小极大神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统
来源期刊 电子技术 学科
关键词 MATLAB 图像预处理 字符分割 模板识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.02.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立华 曲阜师范大学电气信息与自动化学院 17 57 5.0 6.0
2 陈鑫 曲阜师范大学电气信息与自动化学院 9 11 2.0 3.0
3 任娇 曲阜师范大学电气信息与自动化学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
图像预处理
字符分割
模板识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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