基于改进的SIFT特征的数字图像无缝拼接技术

• 作者: 冯桂 林苗婷 梁远芳 葛坤
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 尺度不变 特征转换 图像拼接 鲁棒性 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-12,18
• 页数: 5页
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一种具有尺度和仿射不变性的综合性能较好的特征描述子,称为尺度不变特征转换算子.该算子在某种程度上可解决目标的旋转、缩放、平移、光照影响等问题,但解决问题的过程的同时也伴随着计算量大、运算时间长、存在错误匹配、效果不明显等问题.所以本文研究的数字图像无缝拼接技术是应用了改进的SIFT算法,即快速鲁棒性尺度不变特征提取(Speeded Up Robust Features,SURF)算法,采用基于改进的SIFT特征的算法对图像的特征点进行提取与匹配,然后利用随机抽样一致算法反复迭代,找到变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行两幅图像之间的统一坐标变换,并应用加权平滑算法进行图像融合完成了图像的无缝拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯桂	华侨大学信息科学与工程学院	57	194	7.0	10.0
2	梁远芳	华侨大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	林苗婷	华侨大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	葛坤	华侨大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0