基于混沌理论的兰州市近10a空气污染指数时间序列分析

• 作者: 余波 刘祖涵 周英 王海鹏
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染指数 时间序列 混沌特性 相空间重构 关联维 最大Lyapunov指数 Kolmogorov熵 兰州市
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 生物与环境
• 页码范围: 570-578
• 分类号: P315.01
• 语种: 中文

摘要

选择中国最具代表性的重污染城市兰州市作为研究对象,利用兰州市近10a的空气污染指数日报数据进行时间序列分析.通过相空间重构,应用互信息法、Cao方法确定出重构参数时延和嵌入维,并运用小数据量法和G-P法分别计算了该序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等特征量.结果表明:兰州市近10a空气污染指数时间序列中存在明显的混沌特性,是非线性混沌动力系统演化的结果,说明大气污染系统是混沌研究对象之一,运用混沌理论分析空气污染的动力学特征及变化规律是可行的.根据关联维的计算结果(D2=3.491 3),可以得知,特殊地形、气象条件、大气污染排放及能源消耗结构等4个因子是造成兰州市空气污染变化的主要因素.最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵的计算结果也为进一步研究兰州市空气污染的复杂性、演化规律及污染物预测奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余波	生态安全与保护四川省重点实验室绵阳师范学院	2	13	2.0	2.0
2	周英	西南科技大学资源与环境学院	5	20	3.0	4.0
3	王海鹏	兰州大学西部环境与气候变化研究院	2	7	2.0	2.0
4	刘祖涵	华东师范大学中国东西部合作研究中心	2	16	2.0	2.0