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摘要:
首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量.算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解.最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-Ⅱ算法对比,结果表明了MOHSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势.
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文献信息
篇名 基于和声搜索算法的配电网多目标无功优化
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 配电网 多目标无功优化 多目标和声搜索算法(MOHSA) 和声保留 音调调节
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 系统分析与运行
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TM714.1
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 21 139 8.0 11.0
2 陈筱韵 5 15 2.0 3.0
3 陈文浩 6 24 2.0 4.0
4 蔡润庆 华南理工大学电力学院 4 34 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
多目标无功优化
多目标和声搜索算法(MOHSA)
和声保留
音调调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
出版文献量(篇)
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19670
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