基于时间序列模型的轨道质量指数预测研究

• 作者: 宋博洋
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 ARMA模型 关联度 修正GM(1,1) 轨道质量指数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输专栏
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: U216
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.03.013

摘要

轨道质量指数(TQI)是反映区段轨道整体不平顺的一项重要指标,是一个具有随机性特征的时间序列.本文用灰色系统理论分析TQI序列与各单项指标间的关联度并预测某区段下一次检查的数值;运用ARMA模型对200 m单元区段的TQI序列数据进行研究,分析其变化趋势并对未来一段时间的TQI进行预测.算例分析表明,两个模型的预测精度有所提高,相对误差小于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋博洋	北京交通大学交通运输学院	1	2	1.0	1.0