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摘要:
当前的电子商务推荐方法普遍存在时效性较差、客户信息资源挖掘深度不足等问题.针对上述问题,提出了应用于电子商务推荐系统的新型人工心理方法与模型,给出了相关的模型结构与处理流程.该模型对商品属性和客户操作行为中的心理特征进行量化与分析,并结合客户在购物活动中的相关事件,对客户的未来需求进行挖掘预测,并最终实施推荐.实验表明,基于人工心理模型的推荐系统能够较好的满足客户的心理,从而提高推荐的精准性和有效性.
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文献信息
篇名 电子商务推荐系统中的人工心理模型
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 网络营销 电子商务 推荐系统 人工心理 事件描述
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 F724
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
网络营销
电子商务
推荐系统
人工心理
事件描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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