马尾松毛虫发生相关气象因子筛选及预测1）

• 作者: 孔祥波 宋雄刚 张真 张苏芳 王鸿斌 费海泽
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 马尾松毛虫 气候因子 BP神经网络 预测预报
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: S763.42
• 语种: 中文

摘要

选取71个与广西马尾松毛虫的发生期相关的气象因子，结合广西23个站点10年间的发生情况，用双重逐步回归法进行筛选，确定了不同发生等级最相关的气象因子。利用筛选出的相关气象因子建立人工神经网络，对马尾松毛虫的发生情况进行拟合及验证。 BP人工神经网络对预留发生点的预测结果平均准确率达80％。同时，根据马尾松毛虫在广西和福建发生期的不同，调整得出其在福建发生的相关气象因子，利用训练好的网络进行预测，结果显示仅中度发生的预测准确率达68％，其他发生水平预测结果不理想。