基于灰色神经网络的输油管道运行费用预测

• 作者: 李建松 王国付 王惠秋
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 神经网络 运行费用
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 10-11,57
• 页数: 3页
• 分类号: TE832
• 字数: 2017字
• 语种: 中文

摘要

输油管道运行费用的预测在原油运输中有着重要意义,文中将灰色预测模型与神经网络预测模型结合起来,建立灰色神经网络预测模型,对输油管道运行费用进行预测.灰色神经网络预测模型充分发挥了灰色预测模型和神经网络预测模型样本少、计算速度快的优点.计算结果表明:灰色神经网络与EBP神经网络相比,预测模型精度高,计算量小,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国付		27	90	5.0	8.0
2	王惠秋		3	7	1.0	2.0