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摘要:
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基于K-近邻算法的业务量预测
K-近邻算法
业务量时间序列
预测
基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型
业务量预测
马尔柯夫链
蜂窝移动通信系统
一种自相似业务量预测的卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波
自相似业务
预测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 区域需求法在机场业务量预测中的初步应用
来源期刊 机场建设 学科 经济
关键词 业务量预测 机场 应用 求法 市场需求 地区经济发展 航空运输 航空业务量
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 F127
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解锟 6 0 0.0 0.0
2 李琦 7 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
业务量预测
机场
应用
求法
市场需求
地区经济发展
航空运输
航空业务量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机场建设
季刊
北京朝阳区北四环东路111号
出版文献量(篇)
1031
总下载数(次)
16
总被引数(次)
0
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